Линейное преобразование евклидова пространства называется самосопряженным, если
. Это равносильно тому, что
для любых
и
.
Теорема 1. Все корни характеристического многочлена самосопряженного преобразования вещественны.
Доказательство. Допустим, что самосопряженное преобразование имеет не вещественный корень характеристического многочлена. Тогда согласно предположению 8 4 гл. VI существует двумерное инвариантное подпространство
, не содержащее собственных векторов
. Обозначим через
ограничение
на
. Поскольку
- самосопряженное преобразование, в ортонормированном базисе оно будет иметь симметричную матрицу
Характеристический многочлен этой матрицы имеет дискриминант
. Последнее легко преобразуется в
. Следовательно, дискриминант неотрицателен, характеристический многочлен имеет вещественный корень, а преобразование
- собственный вектор, что противоречит выбору подпространства
. Теорема доказана.
Теорема 2. Собственные подпространства самосопряженного преобразования попарно ортогональны.
Теорема равносильна следующему утверждению.
Если собственные векторы самосопряженного преобразования принадлежат различным собственным значениям, то они ортогональны.
Доказательство. Пусть и
, причем
. Тогда
Но иначе можно получить
Из этих двух равенств следует , откуда
, как и требовалось.
Теорема 3. Если подпространство инвариантно относительно самосопряженного преобразования
, то ортогональное дополнение
этого подпространства - также инвариантно относительно
.
Доказательство. Нам дано, что для каждого из
образ
также лежит в
. Поэтому
для любого
. Но для самосопряженного
это равносильно
, и, следовательно,
, как и требовалось.
Теорема 4. Пусть - самосопряженное преобразование евклидова пространства
. Тогда в
существует ортонормированный базис из собственных векторов
.
Доказательство. Обозначим через сумму собственных подпространств преобразования
и докажем, что она совпадает с
. Сумма собственных подпространств - инвариантное подпространство. Действительно, если вектор
раскладывается в линейную комбинацию собственных векторов (принадлежащим каким бы то ни было собственным значениям), то его образ раскладывается по ним же.
Из теоремы 3 следует, что ортогональное дополнение также инвариантно. Допустим, что подпространство
ненулевое и рассмотрим ограничение
преобразования
на
. Это самосопряженное преобразование, и потому оно имеет вещественные характеристические числа и, следовательно, хоть один собственный вектор. Этот вектор собственный и для
и должен лежать в
. Так как он не нулевой, в
он лежать не может. Полученное противоречие показывает, что
- нулевое подпространство, и
совпадает с
.
Д.В. Беклимишев Курс аналитической геометрии и линейной алгебры стр. 228-231